Por Negociação Algorítmica Aprimorada, entende-se uma negociação automatizada, com base nos recursos da Inteligência Artificial. De forma simplificada, são programas concebidos, cujo algoritmo está destinado, especificamente, para negociações automatizadas no mercado. Basicamente, ele executa negociações e ordens, tendo em conta as condições ou instruções predefinidas.
A integração com a IA surge em função do seu grande potencial na recolha e análise do elevado volume de dados no mercado, identificação de padrões, insights e na descoberta de associações impercetíveis ao olho humano. Os conceitos de IA, como Machine Learnig (ML), Deep Learning (DL) ou Processamento de Linguagem Natural (PLN), oferecem oportunidades, para a melhoria em estratégias de negociação algorítmica.
Em termos práticos, aplica-se para:
A Análise de Sentimentos, onde o algoritmo analisa dados provenientes de notícias, redes sociais e de outras fontes de dados não estruturados, para avaliar o estado do mercado e a sensação dos investidores, sejam elas positivas ou negativas, de modo a ajustar as estratégias de negociação, em função da mesma;
O Reconhecimento de Padrões, talvez o ponto mais crítico, onde o algoritmo identifica padrões complexos e tendências no mercado, para detectar potenciais oportunidades de negociação;
A LPN, onde o algoritmo analisa dados textuais em notícias, relatórios de ganhos, anotações de estatística para extrair informações relevantes. Estes dados processados vão permitir ao investidor melhores decisões, em função da qualidade de informação e reagir adequadamente às novidades de notícias no mercado;
O ML, este algoritmo aprende com os dados do mercado e é capaz de aumentar a precisão preditiva de um período definido.
Os dados apontam que, nos mercados internacionais, o efeito da Negociação Algorítmica tem vindo a crescer significativamente. Avaliado em USD 15.5 biliões em 2021 e é estimado um crescimento anual de 12.2% entre 2022 e 2030 (fonte: Groww, How AI and ML are changing trading strategies). Em mercados emergentes, o seu potencial reside em superar as assimetrias de informação ou também na redução do défice de confiança, factores fundamentais em negociações.
Podemos considerar que a negociação algorítmica com base na IA pode ser uma opção viável no mercado angolano, porque pode aumentar a eficiência e precisão na decisão, melhorar a gestão de risco e adaptar-se para todo o tipo de mercado ou cenário.
Apesar destas vantagens apresentadas, não podemos evitar de mencionar alguns desafios. A IA, em geral, depende da qualidade dos dados para análises e previsões correctas, não garantindo isto o resultado pretendido, pode ficar comprometido. Outro desafio está relacionado com o desenho do Modelo de IA e com os regulamentos internos.
O avanço tecnológico da IA veio trazer grandes oportunidades para as economias emergentes, porque permite reduzir constrangimentos a nível de infra-estruturas ou mesmo da capacidade intelectual em alguns casos, que antes impediam um crescimento contínuo no sector. É preciso abraçar estas vantagens e ajustar os regulamentos para IA, de modo que seja um factor importante à economia angolana.
